LA DÉCOUVERTE DE NOUVEAUX TRAITEMENTS EST CONFRONTÉE À UN OBSTACLE MAJEUR
– Vision partielle de l’information, manque de fiabilité et de prédictivité –
Littérature scientifique immense mais fragmentée
Nécessité de la décrypter en messages plus simples
NOTRE PLATEFORME PRÉDICTIVE DÉVELOPPÉE POUR L’IDENTIFICATION DES CIBLES.
Les solutions existantes sont comparables à du criblage « haut débit » de bibliothèques de composés à l’aide d’outils mathématiques au faible pouvoir de prédiction et d’anticipation d’efficacité.
RECOMMANDATIONS GÉNÉRÉES
Cibles ou voies biologiques pertinentes, molécules au potentiel thérapeutiques réel, modalités d’utilisation des différentes molécules pour créer de la propriété intellectuelle.
VALEUR AJOUTÉE
Fort pouvoir prédictif, rapidité et profondeur d’analyse, alternative efficace au screening à grande échelle, identification de synergies pour garantir la brevetabilité du médicament candidat.
UNE RECHERCHE DE SYNERGIES POUR OPTIMISER LA VALEUR THÉRAPEUTIQUE ET SÉCURISER LA PROPRIÉTÉ INTELLECTUELLE
+ Capacité à préparer la POC in vitro et à protéger l’innovation (dépôt de brevet)
DES CANDIDATS-MÉDICAMENTS INNOVANTS DÉJÀ IDENTIFIÉS PAR NOTRE PLATEFORME
Notre plateforme bio-informatique surmonte les limites potentielles du repositionnement traditionnel de médicaments et génère de nouveaux candidats synergiques et brevetables.
D’AUTRES ALGORITHMES EN DÉVELOPPEMENT POUR OPTIMISER LES ESSAIS PRÉ-CLINIQUES
Second constat : Les données précliniques sont riches mais insuffisamment exploitées . L’expérimentation animale est indispensable mais nécessite une planification rationnelle et éclairée.
Prédiction du design expérimental
OBJECTIF | Optimiser les étapes expérimentales précliniques grâce à l’exploitation des données internes des CROs, incurables et invalidantes.
FONCTIONNEMENT | Analyse des bases de données internes et recommandations automatisées à l’aide d’un algorithme dédié.
RECOMMANDATION GÉNÉRÉE
Protocole expérimental optimal
Modélisation pré-clinique in silico
OBJECTIF | Simuler in silico l’effet de candidats thérapeutiques afin d’améliorer la prédictivité préclinique des modèles disponibles .
FONCTIONNEMENT | Modèles physiologiques dynamiques et Anticipation des effets thérapeutiques avant essais in vivo .
RECOMMANDATION GÉNÉRÉE
Doses, voies d’administration et modèles
LES ACTEURS DERRIÈRE CXS THERAPEUTICS
Des associés et collaborateurs au expertises complémentaires, et au service d’une approche intégrée pour la découverte de nouveaux traitements
GUILLAUME BRACHET
Associé et président
Pharmacien hospitalier, chercheur et expert en infectiologie, vaccinologie et sciences du médicament, consultant en innovation pharmaceutique.
NADINE MACKENZIE
Associé et directrice médicale
Médecin rhumatologue, directrice médicale dans l’industrie pharmaceutique durant 20 ans, et ex-membre du comité de direction de LEO Pharma France.
ANTHONY ALIOUI
Associé et directeur scientifique
Doctorat en génétique et physiologie moléculaire, fondateur de MS PEDAGO (organisme de promotion en santé) et expert en ingénierie pédagogique et communication.
PHILIPPE NUSSBAUMER
Associé
Expert en création et développement d’entreprises innovantes, co-fondateur de la biotech ALAXIA, co-fondateur d’un fond d’investissement « early stage » Deeptech.
DJMACHID DALILI
Associé
Ecole polytechnique et doctorat en physique nucléaire, fondateur de la 3W Academy (école de développeurs), fondateur et CEO de la medtech DIAMPARK (Parkinson).
GABRIELLE GACHE
Associé
Master d’économie et MBA (HEC). Market access et Business Dev. pharmaceutique depuis 30 ans. Membre du directoire de la « Swiss licensing group » de 2015 à 2022.
GREGORY ARBIA
Associé et directeur financier
Docteur en mathématiques appliquées. Expert en développement commercial et financement de sociétés de recherche. Co-fondateur de « CHOICE Consulting ».
DANIEL BARON
Genomic data scientist
Docteur en science des gènes et génomique. Responsable de la plateforme de prédiction et de screening des candidats médicaments innovants chez CXS Therapeutics.
MADELEINE MURRAY
Data analyst / Développeuse
Docteur en bio-informatique. Spécialiste de l’analyse de bases de données et développeuse logiciel. Responsable « Programmation et IA » chez CXS Therapeutics.
Découvrir les résultats concernant le « hit » Parkinson sur SAPPIENS
SAPPIENS est une filiale créée suite à l’identification de ce premier candidat-médicament par CXS Therapeutics. Elle a pour objectif de réaliser le développement pharmaceutique d’un premier traitement à visée neuroprotectrice, le CXS003.
NOS PARTENAIRES
ILS NOUS SOUTIENNENT
